IA de DeepMind predice estructura de las proteínas

IA de DeepMind predice estructura de las proteínas

Comunicate con el proveedor:

Contactar

!noticia guardada!

La compañía DeepMind desarrolló el programa AlphaFold de inteligencia artificial con el cual se logra predecir la forma en 3D de más de 200 millones de proteínas de los organismos de la Tierra. Estos resultados promueven la investigación de seres vivos y resuelven problemas globales como el hambre y las enfermedades.


 

La empresa británica DeepMind y el Instituto Europeo de Bioinformática (EMBL-EBI) trabajaron conjuntamente en realizar predicciones de las estructuras tridimensionales de casi todas las proteínas conocidas y catalogadas por la ciencia para ofrecerlas, de forma gratuita y abierta, en la base de datos de estructuras de proteínas AlphaFold.

“La herramienta AlphaFold logra predecir la estructura de más de 200 millones de proteínas, cubriendo casi todos los organismos de la Tierra cuyo genoma ha sido secuenciado”, aseguró la entidad.

Esta herramienta se ha ido desarrollando en los últimos años, pero la novedad es que actualmente se amplía 200 veces, de casi un millón de estructuras de proteínas a más de 200 millones, cubriendo casi todos los organismos de la Tierra cuyo genoma ha sido secuenciado.

Esta actualización incluye estructuras proteicas predichas para multitud de especies, incluidas plantas, bacterias, animales y otros organismos, lo que abre nuevas vías de investigación en ciencias de la vida con impacto en desafíos globales, como la sostenibilidad, la falta de alimentos y enfermedades olvidadas, según informa el EMBL-EBI.

Además, este lanzamiento abrirá nuevas vías de investigación en bioinformática y computación, al permitir a los investigadores detectar patrones y tendencias en la base de datos. También se presentarán las estructuras predichas de las proteínas en UniProt (universal protein), un repositorio central de referencia.

Una herramienta esencial para la ciencia

DeepMind y EMBL-EBI lanzaron AlphaFold en julio de 2021, con más de 350.000 predicciones de estructuras de proteínas, incluido el proteoma humano completo. Las actualizaciones posteriores permitieron la adición de repositorios como UniProt y 27 nuevos proteomas, 17 de los cuales representan enfermedades tropicales desatendidas que continúan devastando las vidas de más de mil millones de personas en todo el mundo.

AlphaFold ahora ofrece una vista en 3D del universo de las proteínas Edith Heard

En poco más de un año, más de mil artículos científicos han citado esta base de datos y más de 500.000 investigadores de más de 190 países han accedido a AlphaFold para ver más de dos millones de estructuras.

La comunidad científica también ha aprovechado este sistema para crear y adaptar herramientas como Foldseek y Dali, que permiten a los usuarios buscar entradas de proteínas concretas. También se han adoptado las ideas centrales de aprendizaje automático que están detrás de este programa de inteligencia artificial para deSabsarrollar nuevos algoritmos o aplicarlos en áreas como la predicción de la estructura del ARN o la creación de nuevos modelos proteicos.

Aplicación en multitud de investigaciones 

AlphaFold también ha ayudado a mejorar nuestra capacidad para combatir la contaminación de los plásticos, obtener información sobre la enfermedad de Parkinson, aumentar la salud de las abejas melíferas, comprender cómo se forma el hielo, abordar enfermedades desatendidas como la enfermedad de Chagas y la leishmaniasis, y explorar la evolución humana.

Te podría interesar...

Lo más leído

Descarbonización en América Latina
Gestión de proyectos

El uso de energías renovables y la generación de políticas para impulsar la transformación...

Laura Flórez・Ago 10, 2022
El ABC del impuesto a bebidas azucaradas
Ingredientes y aditivos

Con la aprobación de la Reforma Tributaria en Colombia, esto es lo que pueden esperar los ...

Jorge Iván Parada Hernández, periodista de IAlimentos・Nov 9, 2022
sabores, sabores nuevos, salud, alimentación saludable, inflación
Innovación e investigación

La preocupación por la salud y el bienestar dejó una huella indeleble en los consumidores,...

Joan Bocanegra, editor Revista IAlimentos・Ago 11, 2022
Es cierto que el Omega-3 sirve para bajar de peso
Aceites y grasas

El Omega-3, un tipo de grasa insaturada, ha demostrado su eficiencia para disminuir el ape...

Equipo editorial IAlimentos・Jun 22, 2015

Notas recomendadas por el editor

LEER MÁS »

05/04/2018

Empaques que activan su marca

Uno de los factores más importantes para que determinado producto tenga un debido posicionamiento y reconocimiento en su sector, son los empaques q

LEER MÁS »

14/10/2018

¿Cómo elegir saborizantes especializados en cár...

Debido a las restricciones en términos de mano de obra y los costos de procesamiento de carne, los productos fabricados no tienen un sabor adecuad

LEER MÁS »